Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond

Mamitiana Ignace Randrianarivony (1, 2, 3)

1 HUG - Hôpitaux Universitaires de Genève
2 Université d'Antananarivo
3 IRIT-SIG - Systèmes d’Informations Généralisées

Ce mémoire se situe dans le domaine de la recherche d’informations pour des images médicales. Il s’intitule ”Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond”. Il a pour but de concevoir des modèles pour automatiser l’extraction des informations pertinentes dans des images médicales. Ces informations sont les concepts médicaux et une description textuelle. Les concepts médicaux sont des termes biomédicaux présentés sous forme de codes,qui caractérisent le contenu visuel et abstraits dans l’image. Le but est d’identifier la présence des concepts pertinents dans l’image.

Domaines: Recherche d'information [cs.IR]

Mamitiana Ignace Randrianarivony. Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond. [Rapport de recherche] Université d'Antananarivo. 2018. ⟨hal-02982593⟩