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Résumé |
en
The number of satellites and sensors devoted to Earth observation has become increasingly elevated, delivering extensive data, especially images. At the same time, the access to such data and the tools needed to process them has considerably improved. In the presence of such data flow, we need automatic image interpretation methods, especially when it comes to the monitoring and prediction of environmental and societal changes in highly dynamic socio-environmental contexts. This could be accomplished via artificial intelligence. The concept described here relies on the induction of classification rules that explicitly take into account structural knowledge, using Aleph, an Inductive Logic Programming (ILP) system, combined with a multi-class classification procedure. This methodology was used to monitor changes in land cover/use of the French Guiana coastline. One hundred and fifty-eight classification rules were induced from 3 diachronic land cover/use maps including 38 classes. These rules were expressed in first order logic language, which makes them easily understandable by non-experts. A 10-fold cross-validation gave significant average values of 84.62%, 99.57% and 77.22% for classification accuracy, specificity and sensitivity, respectively. Our methodology could be beneficial to automatically classify new objects and to facilitate object-based classification procedures.
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Titre |
en
Structural knowledge learning from maps for supervised land cover/use classification: Application to the monitoring of land cover/use maps in French Guiana
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Auteur(s)
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Meriam Bayoudh
1, 2
, Emmanuel Roux
2
, Gilles Richard
3
, Richard Nock
4
1
UAG -
Université des Antilles et de la Guyane
( 93016 )
- Fouillole - BP 250 - 97157 Pointe-à-Pitre
- Guadeloupe
2
UMR 228 Espace-Dev, Espace pour le développement
( 196623 )
- IRD - Maison de la Télédétection - 500 rue Jean-François Breton - 34093 Montpellier
- France
-
Institut de Recherche pour le Développement ( 67872 )
;
-
Université de Perpignan Via Domitia ( 101475 )
;
-
Avignon Université ( 195507 )
;
-
Université de La Réunion ( 300316 )
;
-
Université de Montpellier ( 410122 )
;
-
Université de Guyane ( 424370 )
;
-
Université des Antilles ( 524399 )
3
IRIT-ADRIA -
Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage
( 392282 )
- Institut de recherche en informatique de Toulouse - IRIT
118 Route de Narbonne
31062 Toulouse Cedex 9
- France
-
Institut de recherche en informatique de Toulouse ( 34499 )
;
-
Université Toulouse Capitole ( 81148 )
;
-
Université de Toulouse ( 443875 )
;
-
Université Toulouse - Jean Jaurès ( 116256 )
;
-
Université de Toulouse ( 443875 )
;
-
Université Toulouse III - Paul Sabatier ( 217752 )
;
-
Université de Toulouse ( 443875 )
;
-
Centre National de la Recherche Scientifique UMR5505 ( 441569 )
;
-
Institut National Polytechnique (Toulouse) ( 448187 )
;
-
Université de Toulouse ( 443875 )
;
-
Toulouse Mind & Brain Institut ( 1149079 )
;
-
Université Toulouse - Jean Jaurès ( 116256 )
;
-
Université de Toulouse ( 443875 )
;
-
Université Toulouse III - Paul Sabatier FED4171 ( 217752 )
;
-
Université de Toulouse ( 443875 )
4
CEREGMIA -
Centre de Recherche en Economie, Gestion, Modélisation et Informatique Appliquée
( 32566 )
- Faculté de Droit et d'Economie BP 7209 97275 Schoelcher cedex
- France
-
Université des Antilles et de la Guyane ( 93016 )
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Date de publication |
2015
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Audience |
Internationale
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Comité de lecture |
Oui
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Vulgarisation |
Non
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Nom de la revue |
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Langue du document |
Anglais
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Volume |
76
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Page/Identifiant |
31-40
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Projet(s) Européen(s) |
-
CARTAM-SAT
- CARtographie du Territoire AMazonien: des Satellites aux AcTeurs - Dynamic mapping of Amazonian Territories: from Satellites to Actors
Numéro CORDIS :
30492
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Domaine(s) |
-
Informatique [cs]/Intelligence artificielle [cs.AI]
-
Informatique [cs]/Apprentissage [cs.LG]
-
Sciences de l'environnement/Milieux et Changements globaux
-
Planète et Univers [physics]/Sciences de la Terre/Géophysique [physics.geo-ph]
-
Sciences de l'Homme et Société/Géographie
|
Projet(s) ANR |
-
GEOSUD : Infrastructure nationale d'imagerie satellitaire pour la recherche sur l'environnement et les territoires et ses applications à la gestion et aux politiques publiques
[En savoir plus]
GEOSUD -
ANR-10-EQPX-0020
EQPX
- 2010
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Mots-clés |
en
Geographic Information System, Supervised classification, Machine learning, Inductive Logic Programming (ILP), Land cover map
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DOI |
10.1016/j.cageo.2014.08.013 |